كيف تمنع الذكاء الاصطناعي من التعرف عليك وحماية صورك؟

 تتبع الصور والبحث عن أصحابها عبر الإنترنت أصبح أمرًا سهلاً يمكن لأي شخص القيام به باستخدام أداة أو موقع للبحث عن الصور والوصول إلى معلومات مهمة عن أصحابها حتى حساباتهم على وسائل التواصل الاجتماعي.

على الرغم من أن هذا قد يكون مفيدًا في البعض حالات؛ على سبيل المثال ، إذا كنت تسأل كيف أعرف ما إذا كان شخص آخر قد قام بمشاركة صورتي أو استخدامها؟ ولكن يمكن أن يصبح ذلك ضارًا لأنه تمامًا كما يمكنك البحث عن صورك وتتبعها ، يمكن للآخرين تحميل صورك وتتبعك على وسائل التواصل الاجتماعي ، أو حتى استخدامها لتدريب الأدوات الآلية التي يمكن استخدامها بعد ذلك لتتبعك في الحياة الواقعية!

ما هو التعرف على الوجه؟

نظام التعرف على الوجه Facial Recognition System عبارة عن تقنية يمكن من خلالها التعرف على الميزات الفريدة في وجه الشخص ، بحيث يمكن للنظام بعد ذلك البحث عن صورة أو مجموعة من الصور لنفس الشخص من بين قاعدة بيانات تضم الآلاف وربما مئات الآلاف من الصور واستخراجها. فقط الصور التي تخص هذا الشخص.

تعتمد أنظمة التعرف على الوجه في الغالب على الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق ، بحيث يمكن لأي شخص لديه خبرة متوسطة في هذا المجال تدريب نموذج التعرف على الوجه باستخدام خوارزميات التعلم العميق المتاحة بشكل مفتوح على الإنترنت ، وفي غضون فترة قصيرة سيكون لديهم أداة يمكنها التعرف على الوجوه ، بحيث إذا تم توفير صورة لشخص معين ، ستوفر الأداة جميع الصور لنفس الشخص من قاعدة البيانات التي تم توفيرها.

ما هي أهمية أنظمة التعرف على الوجه؟

تعد أدوات التعرف على الوجه من الأدوات التي يمكن أن تكون مفيدة في كثير من الحالات ، على سبيل المثال ، يمكننا من خلالها معرفة اسم صاحب الصورة إذا أردنا البحث عن شخص معين ولدينا صورة له فقط ؛ وأبرز مثال على ذلك الشرطة التي تستخدم هذه البرامج للبحث عن صور مأخوذة من كاميرات مراقبة المجرمين.

 يمكن أن تكون هذه البرامج مفيدة أيضًا في حال أردنا معرفة من يستخدم صورنا على الإنترنت. يمكن لأي شخص استخدام صورنا لإنشاء حسابات مزيفة على أي مواقع شبكات اجتماعية على الويب ، وهذا هو السبب في أن بعض المواقع توفر أدوات للأشخاص لتتبع من يستخدم صورهم كما هو الحال في Facebook Profile Picture Shield.

ما هي خطورة نظام التعرف على الوجه؟

لا يوجد شيء في هذا العالم. أنظمة التعرف على الوجوه لها عدة عيوب من أبرزها انتهاك خصوصية أصحاب الصور واستخدام صورهم لتدريب النماذج الآلية دون إذن صاحب الصورة. المثال الأكثر شهرة هو ClearView ، الذي جمع أكثر من 3 مليارات صورة لأشخاص حقيقيين من الإنترنت دون إذن منهم ، فقط باستخدام تقنيات الزحف على وسائل التواصل الاجتماعي وتحميل صور المستخدمين الذين قاموا بتحميلها طواعية.

بعد ذلك ، قامت هذه الشركة بتدريب النماذج باستخدام الصور التي جمعتها ، ثم قامت ببناء محرك بحث يسمح لبعض الأطراف بالبحث عن صورة شخص معين والحصول على جميع المعلومات المتاحة عن هذا الشخص ، في انتهاك صارخ لخصوصية المستخدمين. من الخطورة أيضًا على هذه الأنظمة أنها قد تعرضك للمطاردة والمضايقات عبر الإنترنت ، أو ما يعرف  بـCyberstalking.

ما هو مشروع الخصوصية  Fawkes؟

 مشروع Fawkes هو مشروع يهدف إلى حماية خصوصية المستخدمين من أنظمة التعرف على الوجه التي قد تسيء استخدام صورهم لأغراض لم يسمح لهم بفعلها كما ذكرنا في الفقرة السابقة. تم تنفيذ هذا المشروع من قبل مجموعة من الباحثين في قسم The SAND Lab من جامعة شيكاغو بالولايات المتحدة الأمريكية.

 يهدف هذا المشروع إلى التلاعب بالصور لخداع أنظمة التعرف على الوجه ، بحيث إذا تم عرض صورتين لشخص واحد تم التلاعب بإحدىهما من خلال برنامج Fawkes والأخرى لم يتم التلاعب بها ، فلن يتم التلاعب بأداة التعرف على الوجه أن تكون قادرًا على مطابقة الصورتين ، أي أن الأداة ستتعرف عليهما أن كل صورة تمثل شخصًا مختلفًا!

كيف يمكن إخفاء الهوية من الصور؟

Fawkes هي خوارزمية معقدة تسمم النماذج التي تحاول استخراج خصائص فريدة من صورك حتى تتمكن من التعرف على صورك ، عن طريق تعديل مجموعة من النقاط أو البكسل  [Pixels] في صورتك في عملية تسمى Image Cloaking. هذه التعديلات ليست محسوسة للعين البشرية المجردة ، ولا حتى للآلات المدربة على التعرف على صورك.

تُستخدم هذه التعديلات داخل الصورة كأحصنة طروادة للسماح لخوارزميات Fawkes بتسميم نموذج التعلم العميق عندما يحاول التمرين على صورك من خلال إعطائها نسخة مشوهة أو مشوهة من ملامح الوجه التي لديك أو الموجودة في الصورة. في هذه الحالة ، إذا تم تدريب نموذج على صورة لك تم التلاعب بها بواسطة خوارزمية Fawkes ؛ ثم يتم التقاط صورة لك في مكان عام دون علمك وإرسالها إلى النموذج ، ولن تتمكن من مطابقة الصورتين بنسبة 100٪ في معظم الحالات [حسب الباحثين].

أثبتت هذه الخوارزمية نجاحها وفعاليتها في مواجهة مجموعة من أشهر نماذج التعرف على الوجه ، مثل نموذج Microsoft Azure Face API ، ونموذج Amazon Recognition ، ونموذج ⁺⁺Face.

كيفية استخدام Fawkes لحماية خصوصيتك؟

- Fawkes متاح للتحميل مجانا على حاسوبك الذي يعمل بنظام Windows 10 أو Mac ، يمكنك تنزيله على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ثم تطبيق الخطوات التالية كما سنرى معا.

1 - قم بتنزيل Fawkes لجهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام Windows 10 من هذا الرابط

2- بعد تنزيل البرنامج سنضغط عليه لتشغيله.

3 - سيظهر البرنامج بهذه الطريقة ، سنضغط على زر Select Image ونضيف الصورة التي نريد معالجتها أو إخفائها أو إخفائها.

4 - حدد الصورة.

5 - بعد اختيار الصورة سنضغط على Run Protection وننتظر انتهاء البرنامج.

6 - بعد انتهاء البرنامج من تعديل الصورة ، ستظهر الصورة المعدلة في نفس المجلد مثل الصورة الأصلية.

كيفية التحقق من فاعلية الأداة؟

 يمكنك تجربة الصورة المعدلة بهذا الكود البسيط المكتوب بلغة بايثون دون تغيير يذكر. ستقوم بتغيير 01.jpg مع اسم وامتداد صورتك ، ثم تغيير 02.jpg إلى صورة تظهر فيها مجموعة من الأشخاص. يمكنك تجربة الكود مرتين ، مرة بالصورة الأصلية بدون تعديل ، ومرة ​​بالصورة المعدلة باستخدام برنامج Fawkes.

من المفترض أن يفشل البرنامج في التعرف على الصورة المعدلة بالبرنامج.